机器之心发布 过去一年，Agent 的讨论大多围绕模型本身展开：推理能力更强、上下文更长、工具调用更稳定。但进入真实工作流后，另一个问题开始变得更关键：Agent 的能力从哪里来，又如何被持续复用。 今天，很多 Agent 产品仍然把能力做成封闭内置功能。用户可以临时写 Prompt、临时接 MCP、临时调用工具，也可以在一次任务里拉起多个 Agent 协作。但这些能力往往停留在当前会话和当前项目里，任务完成后很难沉淀为下一次还能使用的资产。 这也是 Agent 走向生产环境时必须解决的问题。企业和开发者需要的不只是一个更聪明的对话入口，而是一套可扩展的能力体系：能力可以被创建、安装、装配和使用，也可以发布到生态中被更多人复用。 openJiuwen 给出的答案，是把 Agent 周边能力拆成技能、连接器、插件、专家和专家团五类资源，让一次性的 Agent 使用经验，变成 可管理、可复用、可共享的能力资产 openJiuwen 是由华为 2012 实验室、华为云、终端、计算、算力先遣队等团队联合高校、企业等广大开发者联合构建的开源 AI Agent 平台，Agent 的五类资产已上线至其蜂群智能体 WorkSwarm 和 Agentic Hub 中，可直接上传、下载、分享各类经验资产，共建共享 Agent 生态。 Agentic Hub：https://agentichub.openjiuwen.com/ Agent 资源如何形成生态闭环 在 openJiuwen 中，资源不是一次性配置，而是经历创建、安装、使用、发布和再次获取的完整生命周期。使用阶段可以把专家、插件、技能、连接器叠加组合。Agentic Hub 承载发布出来的资源，再把它们变成下一次任务可发现、可获取、可安装的能力来源。 这五类资源分别处理不同问题： 技能沉淀方法，连接器接入外部系统，插件组合能力，专家定义角色，专家团队组织协作 。它们不是五种互相替代的 Agent，而是可以围绕任务组合使用的资源单元。 五类资源详解： 技能、连接器、插件、专家与专家团 五类资源分别对应 Agent 任务里的不同层次： 技能沉淀方法，连接器接入外部系统，插件组合能力，专家定义角色，专家团队组织协作 1、技能：把做事方法沉淀成可复用资源 在很多 Agent 场景里，真正值得沉淀的不是某一次回答，而是一套稳定方法：代码审查要先看变更目标，再看调用链和测试；PPT 生成要先抽取素材，再组织结构和视觉风格；文档处理要先识别格式，再执行转换、校对和导出。如果这些流程每次都靠临时 Prompt 说明，很难稳定复现。 openJiuwen 的技能以SKILL.md为入口，可以附带参考资料、脚本、模板和多模态资源。它像一份可安装的能力说明书，告诉 Agent 在什么场景下应该采用什么方法，以及需要读取哪些资源、调用哪些工具。 WorkSwarm 当前可识别三类技能： 创建技能时，用户只要在统一入口skill-creator中描述需求，WorkSwarm 就会根据目标类型选择对应的创建方式，并生成可安装的技能资源： 团队技能 ：面向多角色协作，由swarmskill-creator生成角色分工、协作流程和依赖关系；如果需要可执行编排，还可以补充 SwarmFlow 脚本； 多模态技能 ：当素材来自 URL、网页或视频时，由skill-omni-creation抽取正文、图片或视频帧，并连同参考资源一起打包成技能，必要时生成配套脚本。 普通技能 ：面向单个 Agent 的流程、SOP、脚本和参考资料，由skill-creator-normal沉淀； 如果需求边界不清晰，系统不会强行选择路径，而是先确认用户到底要沉淀的是单 Agent 方法、团队协作流程，还是来自网页 / 视频的多模态经验。 openJiuwen 还提供了 本地技能自动演进能力 。Agent 使用技能完成任务后，WorkSwarm 可以根据执行过程、失败信号或用户反馈生成经验记录；这些记录不会直接覆盖原始技能，而是沉淀到本地经验文件和技能索引中，下一次使用时再被读取，帮助技能越用越贴近真实任务。 技能的获取方式也不止一种。成熟技能可以从 Hub 或技能广场安装；企业内部技能可以通过本地上传、本地路径或资源包导入；专家、插件和专家团也可以携带技能，让一套方法成为更大能力包的一部分。 视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l4AbRsgp-2sFrecFZVi1Kg 如何使用 Skill：进入技能管理页 → 从技能广场安装或在我的技能中选择 Skill → 启用 / 关闭 Skill → 点击 “去试试” 进入会话 → 用自然语言触发 Skill 完成任务 → 任务经验在本地持续沉淀。 2、连接器：让 Age