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央企自研改写驾驶辅助格局,长安天枢领航凭什么跻身第一梯队

端到端正在成为驾驶辅助的行业共识,但在第六届长安科技生态大会上,长安汽车给出的答案不止于“端到端”这三个字。 9月4日,长安汽车发布首个央企自研一段式端到端智能驾驶辅助系统——长安天枢领航,并同步开启长安启源Q06预售。 在端到端成为行业主流发展方向的当下,天枢领航凭什么能够以“安全丝滑又好用,懂车懂路更懂你”的差异化特点引发关注,跻身驾驶辅助行业“第一梯队”,成为这场发布会留给行业最值得拆解的命题。 一、三重体验的技术拆解 -预判式安全,把风险挡在发生之前 安全是天枢领航的第一层底色,它的逻辑不是承诺“永远不出错”,而是做到“即使出错也不失控”,这是更加全面的安全守护。 底层架构上,长安天枢领航的中央环网通信架构为关键系统提供了双备份冗余,单点故障可在50毫秒内完成链路切换,同链路关联设备时间同步精度小于300纳秒,高速行驶过程中即使出现某个关键部件突然失效的现象,车辆也不会“系统断联”。这是天枢领航能够把“安全”作为核心亮点的物理底座。 而在算法层面,长安天枢领航以自研安全算法为支撑,通过识别并预判风险、主动避险,筑牢主动安全防线。主动避险体系覆盖AEB自动紧急制动、AES自动紧急转向、绕障策略与追尾防夹心保护等,全系搭载的激光雷达配合10Hz高频推理,让系统不依赖环境光照即可感知周围,在暗光、逆光、雨雾等恶劣天气下,对横穿行人、非机动车等目标的识别比人类驾驶员更早。以80km/h的行驶速度计算,提前约2秒的识别,意味着多出约40米的刹车距离,这正是事故与险情的分界。 不仅如此,天枢领航还针对前车爆胎、山路会车、邻车道强行加塞等极限场景,进行超40万次仿真训练,让每一次危险逼近都有稳定的躲避策略兜底,可以说,天枢领航提供的是全场景的安全守护。 -数据驱动的拟人化丝滑 丝滑不是工程师逐条“调”出来的规则,而是系统从真实驾驶中“学”出来的习惯。 长安天枢领航采用一段式端到端大模型,基于超2000万高质量数据训练,拥有老司机般的“直觉”决策,加减速、变道、过弯等动作流畅丝滑,跟车距离合理、变道一次到位、过弯先减速走顺畅线,就像是老司机在手把手帮你开车。长途驾驶更轻松,后排乘员也不易晕车,这对新手司机和车内乘客来说非常友好。 这种拟人化手感的背后是海量的验证积累。量产前,天枢领航已累计完成15.67亿公里护航行驶,相当于绕地球3.9万圈,日均仿真训练超330万公里。用户在窄路、山路、无保护左转等场景中的每一次稳定、丝滑的体验,都是系统在实验室里反复见过、练过的结果。天枢领航“丝滑”的背后,是一段式端到端大模型的技术优势,也是海量数据持续验证、训练的结果。 -交互式领航降低使用门槛 好用不是功能堆得多,而是说的话它听得懂、去的地方它开得顺。 长安天枢领航基于视觉与语音融合的多模态大模型实现交互式领航,支持语音指令控车并记忆用户驾驶行为,可处理8轮以上连续对话与复合指令,用户只需说“超过前方那辆车”、“下次这里走中间车道”,系统即可理解并执行。智能驾驶辅助由此从“功能开关”变成“人车对话”,使用门槛被大幅降低。 场景覆盖上,高速NCA、城市NCA、400+场景智能泊车等高频用车场景一体贯通,自研算法以“周”为单位持续迭代,问题可快速定位修复,系统越用越聪明、越用越顺手。用户买到的不是“定格的能力”,而是一部持续进化的车。 二、 三层认知的架构呼应 长安天枢领航“懂车懂路更懂你”的底层认知主张,源于长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉在发布会上提到的“三个模型”。 本体模型理解车辆自身的物理边界与操控极限,世界模型理解交通环境与道路规则,心智模型理解行人和其他交通参与者的意图。三者共同构成行动AI的下一代认知体系,恰好对应“懂车、懂路、懂你”的三层能力边界。 技术架构与产品主张在同一坐标系里互相印证,这正是天枢领航区别于“堆配置”式驾驶辅助的关键。 三、自研算法的进化飞轮 自研的核心价值,在于把车辆的进化能力牢牢掌握在自己手里,让每一个问题有入口、每一次改进有闭环、每一个版本有验证。 在天枢领航发布之前,长安就组织了590名志愿者体验官,在全国45个城市开展大量泛化体验测试,收集真实道路上的问题,经过数据检索、模型训练、仿真验证、场地实测后再量产上车,确保最终能在不同车型和芯片平台上稳定运行。 支撑这套进化飞轮的,是长安汽车多年的技术储备。十四五期间智能化领域累计研发投入610亿元,智能化专业团队7500人,近三年申请专利1.48万余件,发明专利占比71%。长安深厚的研发体系能力,决定了天枢领航不是一次性的技术发布,而是一条可持续迭代的技术长线。 四、从技术发布到全民落地 真正的硬核科技不止于实验室突破,更在于普及。首发搭载天枢领航Ultra的长安启源Q06已开启预售,成为这套央企自研一段式端到端智能驾驶辅助系统的首个落地载体。 驾驶辅助层面

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